M4 系列小型無人機自動巡檢+智能檢測,為風機葉片“把脈”

風能作為全球最重要的清潔能源之一,近年來發(fā)展迅速,風電裝機容量持續(xù)增長,風電機組也日益大型化。這一發(fā)展趨勢也給風電安全運維帶來了全新的挑戰(zhàn)。


據中國可再生能源學會風能專業(yè)委員會統(tǒng)計,中國風電行業(yè)發(fā)生的倒塔、火災燒毀、關鍵部件失效等大型事故數量近三年呈上升趨勢,其中葉片問題尤為突出,占比高達 44%。風機葉片的日常巡檢與維護已成為保障風電場安全運營的關鍵環(huán)節(jié)。




傳統(tǒng)巡檢方式存在局限性


傳統(tǒng)人工巡檢主要采用兩種方式:高空吊籃作業(yè)和地面望遠鏡觀測。


高空作業(yè)中,檢修人員需在搖晃的吊籃內進行檢測,不僅存在墜落風險,且在動態(tài)環(huán)境下,難以對葉片表面進行精準檢查。地面望遠鏡觀測則受限于距離和角度,極易遺漏葉片表面的細微裂紋等初期損傷。


人工檢測單臺風機往往需要 1-2 個工作日,且手動記錄數據的誤差率較大,更難以形成標準化的檢測報告和系統(tǒng)性的分析結果。


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人工高空吊籃作業(yè)和望遠鏡巡視


相比傳統(tǒng)人工巡檢,常規(guī)無人機巡檢方案雖提高了效率,但仍有技術瓶頸:首先,對飛手專業(yè)度要求極高,飛行姿態(tài)的細微偏差將影響巡檢質量;其次,無人機系統(tǒng)集成度復雜、第三方遙控器軟件的穩(wěn)定性難以保證;此外,數據處理完全依賴人工,耗時長且準確性較低。


當前,傳統(tǒng)巡檢方式難以滿足現代化風電場的運維需求,亟需更高效、更智能的巡檢解決方案。




Matrice 4 系列無人機巡檢風機

全自動作業(yè),高效又簡便


今年,大疆行業(yè)小型無人機 Matrice 4 系列發(fā)布。大疆行業(yè)生態(tài)廠商圖知科技基于 Matrice 4 系列無人機,為風機葉片靜態(tài)巡檢提供一套高效、自動化的解決方案。該方案能夠適應不同場景下的風機巡檢作業(yè),一起來看看詳細的工作流。


在正式巡檢前,需要先建立完善的風機信息數據庫。工作人員將風機 GIS 坐標、輪轂高度、葉輪直徑等關鍵參數整合入庫,為后續(xù)巡檢作業(yè)提供精準的數據支撐。


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風機基礎信息


針對待檢風機,工作人員利用 Pilot 2 插件能力,將風機信息數據庫導入 Pilot 2 地圖中,再在 Pilot 2 上規(guī)劃風機的粗模航線任務。

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生成風機粗模航線


系統(tǒng)自動生成建模航線后,Matrice 4 系列無人機自主執(zhí)行巡檢任務,通過全方位環(huán)繞飛行的方式,精準采集風機多角度的高清影像數據。


采集完成后,工作人員選擇“本地建?!保劳?Pilot 2 本地高性能計算能力,僅需 2 分鐘即可完成風機三維模型的快速重建。


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遙控器直接生成風機粗模


Pilot 2 分享出風機粗模數據,生態(tài)廠商系統(tǒng)(圖知)將自動識別風機結構特征。在設置相機變焦倍數、安全飛行高度及巡航速度等關鍵參數后,系統(tǒng)將生成與風機實際姿態(tài)相匹配的精細化巡檢航線,并將巡檢航線導入 Pilot 2 執(zhí)行。


巡檢航線可智能追蹤葉尖運動軌跡,確保葉片關鍵部位全覆蓋拍攝。從粗模獲取到模型解析,再到巡檢航線規(guī)劃,整個作業(yè)流程均可在遙控器完成,無需外接電腦。無人機在執(zhí)行巡檢任務時,能夠自主適應風機狀態(tài),無需反復調整葉片姿態(tài),大幅提升了作業(yè)效率和便捷性。


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自動生成精細化巡檢航線


Matrice 4 系列無人機廣角相機具備 4800 萬有效像素,能夠在安全距離內獲取風機的高清可見光照片,精準捕捉葉片上的每一處細節(jié)。無人機自動執(zhí)行航線任務,全程無需人工干預,省時又省心。


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無人機執(zhí)行航線任務


值得一提的是,Matrice 4 系列無人機還支持 AR 飛行軌跡功能,可實時顯示無人機的路線規(guī)劃,在降落時還能顯示無人機近地投影,幫助操作人員確認目標降落位置,確保作業(yè)安全。


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AR 投射輔助作業(yè)安全


現場作業(yè)時,僅需“無人機+遙控器”設備即可完成,一人一機輕裝上陣無負擔。每臺風機巡檢時間壓縮至 20 分鐘以內,效率較傳統(tǒng)方式提升數十倍。




系統(tǒng)智能檢測海量樣片

精準識別風機缺陷


外業(yè)任務完成后,內業(yè)缺陷識別同樣至關重要。以往,面對無人機采集的海量照片,工作人員需要逐張檢查,不僅效率低,還容易出現漏檢。如今,巡檢數據上傳云端后,智能算法可快速準確地識別缺陷。


系統(tǒng)自動將無人機拍攝的照片進行智能拼接,生成完整的風機全景圖像。基于該圖像,智能檢測算法可精準識別各類缺陷,準確率高達 90%,并自動生成可視化分析報告。這大幅減少了人工分析的工作量,綜合成本較傳統(tǒng)方法降低了 65%,為后續(xù)維護決策提供了科學依據。

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多張無人機照片疊加生成完整風機圖


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風機缺陷報告


目前,這套全新的風機巡檢方案適配大疆 Matrice 4E/4T/4D/4TD 無人機。從獲取風機粗模數據到自動的精細化巡檢,無人機高效作業(yè),避免了人員高空作業(yè)風險;同時,作業(yè)門檻低,飛手通過 Pilot 2 簡單點擊便能自動完成巡檢。內業(yè)方面,數據處理依托智能檢測算法,生成可視化專業(yè)報告,助力風電場智能化運維。


在能源轉型與數字化浪潮下,大疆行業(yè)無人機自動化巡檢風機的方案,為風電行業(yè)提供了切實可行的巡檢方案,有效提升了風電場的運營效率和安全性,推動風電行業(yè)邁向更高效、更安全的新階段。

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